상용화된 전지는 리튬이온, 폴리머 , 리튬 인산철 정도로만 알고 있었는데 , LTO를 알면서

리튬 배터리를 보는 눈이 좀 더 달라졌습니다. 


최근 LTO 배터리에 대한 관심이 높아져서 배터리에 대한 정보를 잠시 수집했습니다.


음극, 양극, 전해액, 분리막 소재를 어떤 것으로 사용하느냐에 따라서 배터리 수명과 방전율, 배터리 밀도가 결정되겠습니다. 


LTO배터리는 에너지 밀도가 적어서 스마트폰에 사용하기는 힘들 수 있겠습니다.  아마도 적용된다면 급속 충전이 되는 휴대폰이 되겠군요. 

제 생각에는~ 방전율 차이는 있겠지만 슈퍼콘덴서의 자리를 LTO가 할 수 있지 않을까 싶습니다.


음극재


참고 : http://slideplayer.com/slide/5807817/


참고 : http://slideplayer.com/slide/4877973/#



정리가 잘되어 있는 자료가 있어서 내용 참조 합니다. 



양극재

Lithium Cobalt Oxide(LCO)

 -

Lithium Nickel Manganese Spinel(LNMO)

 -

lithium Nickel Manganese Cobalt Oxide(NCM)

 -

Lithium Nickel Cobalt Aluminum Oxide(NCA)

 -

Lithium Manganese Spinel(LMO) 

 -

Lithium Ferro(Iron) Phosphate(LFP)

 - 리튬이온 배터리에 비해서 안전하다(하지만 용량이 좀 더 떨어짐),  동작 온도 범위가 넓고 방전율이 높아서  전동기 등에 유용하게 사용 될 수 있겠다. 

(음극제에 따라서 달라지겠습니다.)




음극재

Artificial graphite 인조흑연

 -

Natural graphite 천연흑연

 -

Low-crystallization carbon 저 결정탄소

 -

Metal Composite Material  금속 복합

 -

lithium titanium oxide LTO

 -




분리막

건식막

 -

습식막

 -

강화막

 -





정리

사용하려는 제품에 따라 배터리 특성을 분명하게 파악이 되어야합니다. 

모든 배터리가 고방전, 밀도, 수명이 길면 좋겠지만~~ 

현제는 모든 리튬배터리가 3가지는 만족하기는 어렵다고 보여집니다. 






수정중~~




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컴퓨터를 설치하는데 책상 흔들림이 심해서 책상을 분석 해봤습니다. (나는 공대생이니까..)


흔들림 큰 원인은 얇은 책상 다리도 있겠지만, 아래 부분에 용접 부분이 떨어져 있었습니다. ㅜㅜ 냉땝이죠 

구매한지 얼마 안되어서 개조를 하려고 맘을 먹고 나무 판자를 대어서 고정할려고 하다가

 와이어가 생각 났습니다.  (로봇팔 실패작 에서 추출)



사진 처럼 와이어를 단단히 볼트 연결 부위에 고정하면 책상 흔들림이 잡을 수 있습니당


분노의 코딩을 해도 책상이 흔들리지 않게 되었습니다!! ㅋ

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데스크탑 구매!!  (0) 2018.02.25

 여러분 드디어 컴퓨터를 구매 했습니다.


지금까지 조그만한 테블릿을 사용하면서 컴퓨팅 성능 부족함을 느끼지는 못했지만... 지금 막상 데스크탑을 쓰니까 너무 빠릅니다. ㅋㅋㅋ


뭐든 장비가 받춰줘야 하나 봅니다. 



PC 구매하려고 몇달 전부터 메모리 가격 좀 떨어져라 빌고 있었는데 오히려 더 오르고 말더군요... 메모리가 무슨.. 10만이 넘다니...


라이젠 CPU로 병렬처리 한번 스터디 해보고 싶었는데...     지금까지 머신비전 PC에서 AMD를 못봐왔어서 인텔로 가즈아~


이번에 구매한 레노버 PC 입니다. ~~ ㅎㅎㅎ

Y520T-25IKL 입죠..  


지금 가격보다 10만원 저렴하게 구매 했어요 ㅎㅎ 윈도우가격 까지 포함하니까 완성  PC가 더 저렴합니다. 


추가 PCI 슬릿이 없다는게 함정 ㅜㅜ  

3.5베이에 2TB 디스크 붙였습니다. ㅎㅎ 



 PC 작업 환경 입니다. ㅎㅎㅎ 




테블릿도 레노버 입니다. 모델은 miix 700~

지금까지 현혁을 만족하면서 쓰고 있었지만, 데스크탑처럼 집에서 쓰기에는 컴퓨팅 파워가 많이 부족 했습니다. ㅎㅎ  빌드 속도가 너무 느리더라구요 ㅜㅜ




더 빠른 컴퓨터도 샀고 열심히 하기만 하면 되겠네요... 게임이 아니라.. 공부를...

컴퓨터 주문할 당시에는 CUDA SDK 를 설치해야지 생각했지만,

당장 엘더스크롤5 받아서 설치해봤네요.ㅋㅋㅋ







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안녕하세요.! 

평생개발자입니다. 

 포스팅을 매번 미루다가 몰아서 쓰고 있습니다.


32V 5A 제품을 구매해서 사용중에 있는데 소수점 3자리 까지 조절이 되어서 좋습니다. ㅋ

오차는 0.03V 정도 낮게 측정되는데 테스터기도 정확성을 밑을 수가 없네요 ㅜㅜ




크기도 컴팩트하고 괜찬은것 같습니다. 전원 품질은 잘 모르겠느데 좀 더 사용해보고 괜찬다 싶으면 한개 더 구매 할 생각입니다. ㅋ

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 안녕하세요.  

평생 개발자입니다.

몇 달 전에  취미공간을 얻게 되면서 어릴 적 추억을 되돌아보는 포스팅을 하게되었습니다.

 

 

취미 공간.
프링글스 통은 부품 쓰래기통
555  Timer  비레 제어

 

ㄷㄷㄷ

2010년도~ 

고등학교 졸업 직후

전기 오토바이를 만들려는 열정으로 방이 엉망이된 흔적들이에요.

 

 

 

학교 랩실 공간

2011년도~

20살때 학교 랩실입니다. 집에서 만드는 취미는 이제 학교에서 지속됩니다.  

랩실에서 먹고 자고 생활했던 기억이 생생하고 

코딩이 나의 적성이란걸 알게 되었습니다.

 

 

 

2012년도~

학교도 졸업하고 작은 방에서 취미 공간 

사진에 나오는 정체는 코일건 입니다.

졸업작품

어장관리APP

블루투스멀티탭

 

 

23살 첫 회사 공간

2013년도~

회사 취업ㅇ_ㅇ  작업 공간도 파티션으로 각각 분리되어 있어서 개발에 집중할 수 있었던 기억이 납니다. 

1년 4개월 동안 큰 경험이 되었고, JIRA와 SVN 경험이 지금까지 도움이 됩니다. ㅎㅎ 물론 코딩 경험도요

이때 소프트웨어 실무를 많이 배우고 좋은 경험을 할 수 있었던 시기였습니다.

(도..돌아가고 싶.....)

 

 

세번때 취미 공간
임베디드에 푹 빠졌을때

2014년도~

대학원 입학(학업)을 위해서 회사를 퇴사합니다. 

학사는? 회사 다니며 방송통신대학 다니다가 학점은행제로 학위 얻었습니다. 이 부분이 경력사항에 깔끔하게 안 떨어집니다. ㅋㅋㅋ 마지막에는 석사로 끝나지만 ㅜ

 

 

로봇 만드는 모임 공간
밤을 새면서..
점점 진화하고 있는 모습

 

2014년도~

Balance Robot 만들기 모임 

4개월 정도 주최자인 형님이 작업공간을 마련해주셔서 서로 생각을 합치고 각각 분야의 사람들끼리 정보를 나누는 좋은 시간을 보냈어요. 

6명이 참석했고 정상적으로 동작하는 로봇은 저를 포함에서 둘뿐 이었습니다.

나중에 시간과 기회가 되면 저도 한번 이렇게 주최하면 재미있겠어요.

 

 

 

 

대학원 입학
개발 중인~~
FPGA 시간 없어서 포기 ㅜ

 

주변 상황을 수집중인..
Laser Scanner~
2016년도 마지막 모습 

2014년도~

형님이 대학원 준비를 도와주셔서 입학전에 연구실 생활하면서 순조롭게 학교 입학
 영상처리를 전공하였는데 제2의 적성을 보이는것 같은데... 
더 연구하고 싶어서 박사를 갈까, 취업을 할까.. 군대문제도 있고 우선 전문연으로 취업 결정!
근데 아직도 미련은 남아있어서 학교가 아니더라도 꾸준히 연구하는 자세를 가져보자!! 

 

Laser Peak 를 이용한 Laser Scanner~

16년도~

학교 졸업 후 바로 취업!!

대학원 경험이 많이 도움이 되는 직군입니다.

최근에는 연구에 집중하는 것보다는 뚝딱뚝딱 만드는 기계가 되어가네요ㅜ

 

책상 두개가 가장 마음 듦
로봇 팔 만들기~

17년도~

더 이상 집에서 취미공간을 쓸 수 없게 되어서 작업 공간을 계약!!

그동안 생각해왔던 방해받지 않는 나만의 작업공간이 탄생했습니다 ㅋㅋ

 

 

2010년도부터 7년이라는 시간을 되돌아보았는데 적지 않은 시간을 보내면서 

 지금도 꾸준 비 배우고 연구하는 자세로 앞으로 10년이라는 시간을 바라보았을 때 발전하는 나의 모습을 꿈꾸고 있습니다. ㅇ_ㅇ

 

 

 

 

 

 

19년도~ 현재

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안녕하세효~ 평생개발자 입니다. 

최근에 참 여러가지 일이 있엇죠 ㅋㅋ  이제는 다시 초심으로 돌아가서 창작활동을 하려고 쓰리디 프린터 구매 했어요. 국내에서 구매하면 가격이 좀 더~~ 나가서 중국에서 싼가격에 구매 했습니다. 

조립하는데 2일 걸렸는데 손가락 아픔니다.. 만약에 프린터 조립하시는일 있으시다면 육각렌치 정도는 마련하셔야 할꺼에요. ㅋㅋㅋ

박스를 받는 순간 참 설레였지만 설레임도 잠시.. 생각보다 부품이 많습니다. 헐퀴 ㅋㅋ



박스 열어보기 전 설레였던 순간 ..


와 부품 많네.. 언제 조립하지.. ㅋ


설명서는 중국어가 아니라서 감사하게 느겼던 순간...

그리고 제품이라 그런지 깔끔하게 포장되어있고, 각 파츠 부품 명시가 명확합니다.


칼퇴근 하고 작정하고 조립 시작.. 

제 무릎은 자리 잡았다는 모습입니다.. ㅋㅋㅋㅋ


뼈대를 세우고 볼트 너트 손에 불나도록 조립... 

너트 넣고 조이고 밸런스 마추고 쪼이고... 쪼이고... (내 손가락~~ ㅜㅜ)


뼈대 완성하면 끝이라고 생각 했지만.... 난 Controller를 너무 쉽게 생각 했었지...


Controller 노가다 흔적 입니다.

USB 전원과 24V 5파이 짹 전원을 넣었는데 왜 USB 드라이버를 못잡지? CP210x 드라이버 에 화가 났었는데 원인을 계속 찾아보려고 ISP 연결해보니 AVR를 살아 있고 UART 따로 연결해서 아두이노 인식하도록 해보려고 했는데 reset pin 하고 관련이 있는건지 인식이 안된다..

빡이치는 순간 모르겠다. 하고 24v 별도 Input 포트에 전원 넣고 USB 연결하니까 모든게 정상동작~~~  메뉴얼을 제대로 안본거에 후회 했습니다. (잘 써있지도 않고)


아두이노 펌웨어 조건에 맞춰서 수정하고 보정 작업까지 하는데 2시간 정도 걸렸습니다.


출력 테스트.. 메뉴얼 대로 설정해서 그런지 문제 없에 출력 성공 했어요 ㅎㅎ




흐흐흐 ㅋㅋㅋ

이제 생각하는데로 만들기만 하면 됩니다. ㅋㅋㅋ  

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안녕하세요! 평생개발자 입니다. 

오랜만에 돌아왔습니다. ㅋㅋ


아직도 TOF Sensor를 만들고 싶은 미련을 버리지 못해서 알리에서 LaserDistanseMeter(LDM) 충동구매!!!  (얼마안해요~ 2만언?)


아직 다른것을 만들고 있어서 분해는 하지 못했지만,  가사광성 적색레이저(620~690nm)파장은 눈에 보이고 렌즈 부분을 눈으로 보면 Band pass Filter가 있는것은 바로 보이네요.

최근에 알아본 Photo Detector(BPW 34)와 ADC +(DSP, FPGA) -> ARM 으로 처리 하는걸 생각해보았는데, 지금 실력과 시간으로는 아직은 도전하기 힘듬니다... 흑흑

https://kr.mouser.com/ProductDetail/OSRAM-Opto-Semiconductors/BPW-34/?qs=sGAEpiMZZMtWNtIk7yMEsZEKXNTNxzvbiGrwFlDOnN8%3d

Photo Detector 반사 상승 시간 하강시간 20nm 인데... 이정도면 물체에 반사되는 색을 구분 할 수 있지 않을까..  


아무튼.. 이번에 구매한 LDM를 조금 만저보니까 측정시에 3번정도 깜빡이는데 평균치를 구하는것 같아요. ±1 오차를 가지고 있습니다.

시간있을때 스코프찍어서 Tof시간하고 샘플링 시간 체크 해봐야겠네요.


LDM 만들 수 있으면 장거리 3D Scanner도 만들텐데 말이죠 ㅋㅋㅋ

나중에 실험하게되면 포스팅 하겠습니다. ㅋ







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안녕하세요. 평생개발자 입니다. !


가성비 끝판왕! 이라는 이야기를 전해 듣고 알리에서 직구했어요. ㅎ 

HDL로 배송해서 2주정도 걸린것 같군요.













한달정도 사용해본 후기로는 만족하고 사용하고 있지요 ㅋ


시간을 두고 천천히 사용하다 보니 장단점이 눈에 보이기 시작합니다….


TV를 보다가 youtube를 보고 싶다거나, 안드로이드폰 화면을 미러링 해서 큰 화면으로 볼 때 좋았습니다.


저는 얼마 전에 NAS를 구매했었죠. ㅋ 네트워크 폴더에 접속해서 영화 보기도 좋고요 매번 컴퓨터 연결해서 보는 것보다 편리합니다.




하지만!! 가성비의 한계인지….


블루레이 영상은 보기 힘듭니다 끈기고 소리 싱크가 틀어지는 경우가 있습니다. (코덱마다 다르겠죠?)


youtube도 i1080으로 시청하면 끊김이 있지만….


그래도 만족하고 사용하고 있습니다….








장점

크기가 작고 괜찬은 디자인

편리한 설치 과정

가성비!



단점

종종 죽거나 영상 디코딩 깨지는 경우

이더넷 포트가 없지만 WIFI가 속도를 내주고 있네요.

너무 단순한 리모컨(쿼티키보드가 있었으면 하는 바램)

220구 플러그 유격






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한달동안 "저전력 서버" VS "상용 NAS" 중 고민중에....


결론 부터 말씀드리면 결국 귀차니즘 없으려면 상용 NAS로 가야겠다는 것 입니다. ㅎ

하지만, 가성비로 보면 아쉬운 점이 조금 있지만 상용은 신뢰가 있으니까 믿고 구매 했습니다.


사실 처음 NAS는 i사 NAS 였습니다. 근데 잘 사용하다가 1년만에 고장나버리더군요. 보증기간 만큼 동작 했습니다. ㅜㅜ


두번째 NAS 는 신뢰하는 시놀로 다시 믿고 시작합니다. 









적어도 2~3년동안 안정성에 신경쓰기 싫어서 HGST로 4TB 구매 했고, WD 2TB는 기존에 NAS에 사용된 하드디스크 입니다. 2TB는 중요한 데이터 백업용으로만 사용하고 절전모드로 동작하도록 하고 싶은데 아직 설정을 못찾았습니다.







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하고 싶은게 너무 많다보니 늦기전에 조금식 준비하려고 합니다.



영상처리 기술 정리

- 카메라 원리

- Stereo Camera

- SFM

- Classification

- Tracking

- Feature

- etc.


수학 개념 정리

- Curve fitting

- 선형 시스템

- 기하학

- 차수

- etc.



컴퓨팅 개념 정리

- 분산 처리

- LIB (MPI, CL, MP)

MPI 가상화 환경에서 PS 통신 실험

openCL GPU를 이용하여 영상처리. LLVM 과 조합이 될지는 미지수

openMP SIMD와 병행하여 유동적으로 프로그래밍


- Clang (llvm) 

영상처리에 적용해볼 예정.


- SIMD(PC, ARM)



취미 (하드웨어)

- LDS 정확도 상향

- SPI 통신 카메라 제어

- Laser ToF 계획

- 지금까지 만든 작품 정리


- 여유가 생기면 Robot Arm Project

목표

어떻게 물체를 잡을 것인가?

어떤것을 먼저 잡을 것인가?

학습.


설계

SVN, GIT 사용하여 Open Code Project

Coding Convention

Arm Kinematic

Motor Control

Communication architecture design(Ethernet, uart, can, i2c, spi, etc)

Camera Vision Processing

Processing Board

기구적인 모델링..등등~


혼자 다 할 수 있다면 창업을 해야 겠죠? ㅎㅎㅎ

욕심 부리지 않고 최소한의 작업을 위해 이미 있는 제품을 가져다가 만드는게 좋겠다는 생각이 들어요.





기타

- 효율적인 프로그래밍 작성(디자인 패턴 등)

- C++ Std11, 13

미래를 준비하기 위해 Boost C++와 병행 및 유용한 기능 숙지


- 영어 공부





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